Ученые определили белок, регулирующий тревожное поведение

Специалисты считают, что белок может привести к созданию препаратов с целенаправленным действием без побочных эффектов

Исследователи из Института экспериментальной медицины им. Макса Планка (Германия) в эксперименте показали, что блокирование одного белка в ингибиторных синапсах может снять тревожность. Об этом сообщает onsmi.net со ссылкой на news.liga.net.

Под тревожным расстройством понимают группу психических заболеваний, которые характеризуются устойчивой тревогой и страхом, не связанными с определенными объектами.

Эти состояния могут вызывать физические симптомы, такие как учащенное сердцебиение и дрожь. «Такая реакция происходит вследствие повышенной активности нейронов в миндалевидном теле головного мозга. Эта область ответственна в том числе за формирование страха», — уточнили специалисты.

Сегодня существуют препараты, способные снизить активность нейронов, такие как бензодиазепины. Они воздействуют на ингибиторные синапсы, которые вызывают тормозной постсинаптический потенциал.

Проблема в том, что их влияние распространяется не только на ингибиторные синапсы нейронов миндалевидного тела, из-за чего возникают побочные действия — потеря концентрации и седативный эффект.

Новое исследование показало, что, воздействуя всего на один белок, можно избежать нежелательных результатов.

Авторы проводили эксперименты на грызунах. Здоровые мыши, попадая в новую клетку, начинают ее обследовать. Их сородичи с тревожным фенотипом забиваются в угол и не выходят оттуда.

Биологи блокировали у них белок IgSF9b, который открыли в 2013 году, и отслеживали изменения в поведении.

«Блокирование IgSF9b у патологически тревожных мышей оказывает анксиолитическое действие и нормализует их поведение. Этот белок может стать мишенью в новых фармакологических методах лечения тревожного расстройства», — отметила сотрудник институт Ольга Бабаева.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.